|
자연스럽게 대화를 나누며 지식을 제공할 수 있는 에이젼트.
예 :
개요 2
필요한 요소
사용자의 입력 문장을 이해하기 위한 언어처리 기술
Exact matching, Partial matching, NLP
입력 문장에 대해 적절한 답변을 생성하기 위한 지식, 대화 전략 및
|
|
|
처리적 관점의 지능이론(스텐버그)
4) 가드너의 다중지능이론
① 음악 지능 ② 신체운동 지능
③ 논리수학 지능 ④ 공간 지능
⑤ 언어 지능 ⑥ 대인관계 지능
⑦ 개인이해 지능 ⑧ 자연이해 지능
2. 창의성에 관한 이론
1) 토랜스 2) 게쉬
|
|
|
언어모델이 탄생했다. 방대한 양의 텍스트 데이터를 학습해 번역/생성 등 광범위한 자연어처리 작업을 높은 정확도로 수행할 수 있게 되었기 때문이다. 대표적으로 오픈 AI 의 GPT, 구글의 BERT, 메타의 OPT 등이 트랜스포머 아키텍처를 따르고 있
|
|
|
자연과학이라고 보기는 힘들다. 물론 종래에는 그런 현상에까지 이를 수도 있다. 그저 뛰어난 프로그램이나 엔지니어링이 아니라 인공지능이라고 인정받기 위해서는 어떤 자격을 갖춰야 하는지에 대해 논쟁의 여지가 있지만 의견의 일치에
|
|
|
자연적인 순서로 그리고 가장 합리적인 곳에서 수행
3) 작업자들이 의사결정
4) 확인과 통제가 줄어들며, 관리자의 역할은 관리와 통제로부터 지원으로 바뀐다
5) 조정이 최소화되고 자동화
6) 전담자는 단일한 고객접촉창구를 제공
7) 프로
|
|
|
언어적 지능
2) 논리-수학적 지능
3) 음악적 지능
4) 공간적 지능
5) 신체운동지능
6) 대인관계지능
7) 개인이해지능
8) 자연이해지능
9) 실존지능
4. 가드너 중다지능이론의 교육적 시사점
Ⅲ. 콜버그의 도덕성 발달이론을 설명하고, 그
|
|
|
언어 이외에 멀티미디어 파일을 고려하여 파일의 형식을 고려해야 하며, 일반 이용자들이 쉽게 데이터를 식별할 수 있도록 식별표지를 부기하는 것이 바람직할 것이다.
참고문헌
공은주(1999), SDI시스템을 위한 이용자 프로파일 구조의 설계,
|
|
|
자연과학·종교 등으로 나누어 질 수 있으며. 흥미를 측정할 수 있는 여러 가지 심리검사가 발달되어 있다.
흥미검사(興味檢査 interest inventories)
일 사물이나 활동에 대하여 개인이 느끼고 있는 주관적이고 지속적인 쾌감의 정도와 관련지위,
|
|
|
언어 모델이 다양한 언어와 문화를 이해하고 처리할 수 있는 능력을 가지고 있기 때문에 글로벌 시장에서의 활용 가능성도 높다고 분석하고 있습니다.
하지만 동시에, 언어 모델이 작업 자동화 등을 통해 일부 직업들을 대체하고, 일부 산업
|
|
|
1. 자연 언어 처리와 전자 사전
자연 언어(natural language)란 인공 언어(artificial language)에 대응되는 개념으로서 사람이 일상적으로 사용하는 언어를 말한다. 자연 언어 처리란 자연 언어를 이해하고 생성하는 모든 절차를 가리키며, 전자 사전이
|
|
메뉴펼치기
